什麼時候抽這張卡
你已經在用 AI，但每次都在 prompt 跟輸出之間來回修，感覺一直在替 AI 補洞。或者你想讓 AI 真的成為工作裡有用的一環，不只是偶爾問的工具。
這張卡在幹嘛
把「指揮 AI」拆成四個有順序的動作——先問對問題，再建立可長期複用的知識庫、組合視角、把有效模式存下來，讓 AI 越跑越準。
四個步驟
- 讓 AI 幫你問對問題——帶真實情境進去，先拆出「我真正要解的問題是什麼」再往下走。
- 建立可長期複用的知識庫——把領域知識、案例、限制條件整理成 AI 可持續存取的知識庫（RAG），不是每次對話重新交代一遍。知識品質直接決定 AI 輸出品質。
- 讓 AI 組多視角來檢驗——扮不同角色（對手、用戶、評審），從不同立場審視方案，暴露單一視角看不到的盲點。
- 把有效模式存下來——哪些追問方式有效、哪些上下文讓輸出更好，記錄起來。下次直接帶這些啟動，不是每次從零。
怎麼跑
這四步是循環：①定義問題起手，②知識庫越積越厚，③視角越組越多，④存下的模式再回饋給下一輪①②。新工作流從①開始；輸出還在漂，回①確認問題定義。
判準
兩個症狀對照：每次開對話都要從頭說明情境→②沒到位；AI 輸出一直在漂→①的問題定義有問題。這兩個解決後，最直接的信號是同一類任務的對話變短、重講的次數變少。
小例子
用 AI 協助規劃季度內容日曆。
- ①：讓 AI 先問「內容目標是轉換還是建立認知，受眾認識你嗎」——方向定了再走。
- ②：把讀者特徵、每週產出限制、這季重要節點整理成知識庫，每次 session 直接帶進去。
- ③：讓 AI 扮挑剔的訂閱者和競品創辦人各審一次日曆。
- ④：把有效的追問框架存起來，下次從這裡啟動。
方法出處：李佳達《AI 超級大腦課》