什麼時候抽這張卡

你在用 AI 但結果不到位——來回改很多次、給了很詳細的 prompt 還是跑偏。感覺是 AI 的問題，但真正的卡點可能在別的地方。

這張卡在幹嘛

把卡住的原因拆成五個可能環節，確認卡在哪個，再換對應的工具去解，不是只是一直換 prompt 的寫法。

五個卡關點

1. 問題定義——問對問題了嗎？問題定義錯，AI 做得越好、在錯的方向跑得越快。
2. 假設驗證——給 AI 的前提有沒有先驗證過？「我覺得受眾是 25–35 歲」這類未驗證假設傳進去，AI 只是幫你放大。
3. 方案生成——有沒有讓 AI 生成夠多元的方向，還是第一個輸出就接受了？
4. 溝通轉譯——AI 給你的東西，你能判斷好不好？沒有足夠的自身理解，就無法辨別輸出是否真的有用。
5. 行動落地——AI 的輸出要怎麼變成能執行的東西？這一步需要你自己接手。

怎麼跑

1. 描述卡住的現象——「輸出不夠精準」「一直改很多輪」「建議太泛用」。
2. 對照五大點，找出卡在哪個環節，不只看表面症狀。
3. 針對那個環節找對應工具：問題定義→回去跑問題拆解；假設驗證→先找證據；方案生成→讓 AI 扮不同角色；溝通轉譯→先自己做一版；行動落地→把輸出拆成子步驟。
4. 修完那個環節，再重跑一次。

判準

一直改 prompt 的措辭、換了十種寫法還是差不多，代表卡點不在 prompt，在更上游的環節。找到對的卡點，常常一個修正就讓流程明顯變順；改了還是卡，多半是卡點不只一個，回到清單逐一排查。

小例子

用 AI 寫活動企劃，來回改了六輪還是不對。

卡點診斷：不是 prompt 問題，是「問題定義」卡住——給 AI 的只是「寫一個活動企劃」，沒說清楚目標、受眾、限制條件。

修法：先把「這個活動要解決什麼障礙」整理清楚再給 AI，方向就對了。

方法出處：李佳達《AI 超級大腦課》